ScholarGate
Asistenti
Machine learningNetwork science

PageRank dinamik

PageRank dinamik zgjeron algoritmin klasik PageRank drejt rrjeteve ku skajet (lidhjet) mbartin shenja kohore, duke caktuar rezultate rëndësie që evolojnë me kalimin e kohës. Duke zbritur vlerën e lidhjeve më të vjetra dhe duke theksuar lidhjet e kohëve të fundit, ai identifikon nyjet që janë me ndikim në momente specifike, në vend që të jenë me ndikim gjatë gjithë historisë së rrjetit, duke e bërë atë të përshtatshëm për arkiva webi, rrjedha citimesh, kaskada rrjetesh sociale dhe çdo domen ku rëndësia e lidhjeve të kohëve të fundit ka rëndësi.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/network-analysis/dynamic-pagerank · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026