ScholarGate
Asistenti
Machine learningNetwork science

Model Dinamik i Grafit të Rastësishëm Eksponencial

Modeli Dinamik i Grafit të Rastësishëm Eksponencial (TERGM / STERGM) zgjeron kornizën klasike ERGM në të dhënat e rrjetit panel, duke modeluar se si lidhjet e një rrjeti formohen dhe shpërbëhen me kalimin e kohës si funksion i tendencave strukturore, atributeve nodale dhe gjendjes së kaluar të vetë rrjetit. Ai ofron inferencë statistikore parimore rreth ndryshimit të rrjetit gjatësor.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548
  2. Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Exponential Random Graph Model (Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026