ScholarGate
Asistenti
Process / pipeline

Zbulimi i Komuniteteve — Klustërimi i Grafëve në Rrjete

Zbulimi i komuniteteve është një familje algoritmesh të ndarjes së grafëve që zbulojnë nëngrupe të dendura të lidhura — komunitete — brenda një rrjeti. E formalizuar për herë të parë përmes masës së modularitetit nga Girvan dhe Newman (2002), fusha përparoi shpejt me metodën Louvain (Blondel et al., 2008), përmirësimin Leiden (Traag et al., 2019), dhe qasjen informative-teorike Infomap. Të gjitha variantet i përgjigjen të njëjtës pyetje: cilët nyje klustërohen më ngushtë mes tyre sesa me pjesën tjetër të rrjetit?

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Burimet

  1. Blondel, V.D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R. & Lefebvre, E. (2008). Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Traag, V.A., Waltman, L. & van Eck, N.J. (2019). From Louvain to Leiden: Guaranteeing Well-Connected Communities. Scientific Reports, 9, 5233. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/network-analysis/community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateCommunity Detection (Community Detection (Louvain, Girvan-Newman, Leiden, Infomap)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/network-analysis/community-detection · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026