ScholarGate
Asistenti
Machine learningNetwork science

Analiza e Difuzionit me Rrjete Bayesiane

Analiza e Difuzionit me Rrjete Bayesiane aplikon inferencën probabilistike Bayesiane në studimin e mënyrës se si informacioni, sëmundjet, sjelljet ose inovacionet përhapen përmes një rrjeti. Duke vendosur priore mbi parametrat e difuzionit dhe duke i përditësuar ato me të dhëna vëzhguese të kaskadave, ajo kuantifikon normat e transmetimit, identifikon përhapësit me ndikim, rindërton shtigjet latente të përhapjes dhe ofron vlerësime të plota të pasigurisë – të gjitha brenda një kuadri statistikor të principuar.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402
  2. Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateBayesian Network Diffusion Analysis (Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026