Mesatarja absolute e gabimit (MAE)
Mesatarja absolute e gabimit (MAE) është një metrikë e fortë që mat magnitudën mesatare absolute të gabimeve të parashikimit në modelet e regresionit. Duke filluar nga puna e Pierre-Simon Laplace mbi gabimet vëzhguese (1799), MAE kuantifikon devijimin tipik të parashikimit duke mesatarizuar diferencat absolute midis vlerave të vërejtura dhe të parashikuara.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mesharja absolute e përqindjes së gabimit (MAPE)Vlerësimi i modeleve↔ compare
- Gabimi Mesatar Katror (MSE)Vlerësimi i modeleve↔ compare
- Gabimi Mesatar Katror i Rrënjëzuar (RMSE)Vlerësimi i modeleve↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →