Gradient Boosting vetë-i-mbikëqyrur

Gradient Boosting vetë-i-mbikëqyrur zgjeron kuadrin klasik të gradient boosting duke përfshirë detyra paraprake vetë-i-mbikëqyrur për të shfrytëzuar të dhënat e paetiketuara. Modeli së pari mëson përfaqësime të dobishme të tipareve nga mostra të paannotuara, pastaj i përdor ato përfaqësime për të udhëhequr ansamblin sekuencial të nxënësve të dobët, duke arritur performancë të fortë parashikuese edhe kur shembujt e etiketuar janë të pakët.