Stacking Robust (Robust Stacking Ensemble)

Stacking Robust shtrihet mbi gjeneralizimin e shtresuar klasik duke zëvendësuar meta-mësuesin e zakonshëm me një estimator robust — siç është regresori me humbje Huber, regresioni kuantil, ose një model i trajnuar mbi mbetjet e prera — në mënyrë që shtresa e kombinimit të ansamblit të jetë rezistente ndaj parashikimeve të jashtme (outliers) dhe parashikimeve të zhurmshme të mësimdhënësve bazë. Ai përmirëson saktësinë dhe besueshmërinë prediktive në grupe të dhënash të botës reale me etiketë të kontaminuar ose shpërndarje gabimesh me bishta të rëndë.