Analiza diskriminante kuadratike (QDA)
Analiza diskriminante kuadratike është një klasifikues gjenerativ që modelon çdo klasë me shpërndarjen e vetë Gaussian multivariate, duke lejuar që çdo klasë të ketë një matricë kovariancë të veçantë. Në ndryshim nga analiza diskriminante lineare, e cila supozon një kovariancë të përbashkët dhe jep kufij linearë, kovariancat për klasë të QDA-së prodhojnë kufij vendimmarrës të lakuar (kuadratikë), duke e lejuar atë të kapë dallimet në përhapjen dhe orientimin e klasave.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza Diskriminuese Lineare (LDA)Mësimi i makinës↔ compare
- Naive BayesMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →