Regresioni i Pjesërishëm të Minitë (PLS)
Regresioni i pjesërishëm të minitë parashikon një përgjigje nga shumë prediktorë, shpesh shumë të kolineartë, duke i projektuar ata në një grup të vogël komponentësh latentë — por, ndryshe nga regresioni i komponentëve kryesorë, ai zgjedh ata komponentë për të maksimizuar kovariancën e tyre me përgjigjen, jo thjesht variancën e prediktorëve. Ky reduktim i përmasave i mbikëqyrur e bën PLS-në një mjet kryesor në kemometri, spektroskopi dhe fusha të tjera me të dhëna të gjera ku prediktorët tejkalojnë ndjeshëm vëzhgimet.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Wold, S., Sjöström, M., & Eriksson, L. (2001). PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. DOI: 10.1016/S0169-7439(01)00155-1 ↗
- Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica Chimica Acta, 185, 1–17. DOI: 10.1016/0003-2670(86)80028-9 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Partial Least Squares Regression (PLS). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/partial-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresioni linear i shumëfishtëStatistikë↔ compare
- Regresioni me komponentë kryesorë (PCR)Mësimi i makinës↔ compare
- Regresioni RidgeMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →