Regresioni Bayesiane me Ridge
Regresioni Bayesiane me Ridge është një formulim probabilistik i regresionit me ridge, i prezantuar nga David J. C. MacKay në 1992, në të cilin forca e rregullizimit dhe saktësia e zhurmës nuk fiksohen nga analisti, por përkundrazi vlerësohen automatikisht duke maksimizuar probabilitetin margjinal (dëshminë) e të dhënave të vëzhguara. Rezultati është një shpërndarje e plotë pasuese mbi peshat e regresionit së bashku me pasigurinë e kalibruar të parashikimit.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- MacKay, D. J. C. (1992). Bayesian Interpolation. Neural Computation, 4(3), 415–447. DOI: 10.1162/neco.1992.4.3.415 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ridge Regression (MacKay Probabilistic Regularisation). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/machine-learning/bayesian-ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni LassoMësimi i makinës↔ compare
- Regresioni RidgeMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →