Explainable FP-Growth
Explainable FP-Growth augments the classic FP-Growth frequent-pattern mining algorithm with post-hoc interpretability tools — such as rule importance scores, visual pattern trees, and counterfactual explanations — so analysts can not only discover frequent itemsets and association rules but also understand why specific patterns matter, which items drive rule confidence, and how to communicate findings transparently to stakeholders.
Regjistri burimor
Citimet kopjuar fjalë për fjalë nga regjistri burimor i metodës. Asnjë verifikim në nivel pretendimi nuk nënkuptohet prej tyre.
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. ACM SIGMOD Record, 29(2), 1–12. · DOI 10.1145/335191.335372
- Association rule learning. Wikipedia. · URL
Pretendime të kuruaruara
Pretendimet e ruajtura në librin e dëshmive, secili me vlerësimin e vet.
Ky pamje nuk shpik një vlerësim pretendimi kur libri i dëshmive nuk ka asnjë.
Metoda të lidhura
Të gjeneruara nga grafiku metodologjik dhe të paraqitura si marrëdhënie të sugjeruara nga makina — asnjë pretendim dëshmie nuk nënkuptohet.