DEA me "Bootstrap": Korrigjimi i Anshmërisë dhe Intervalet e Besueshmërisë për Rezultatet e Efiçencës
Analiza e Mbështjelljes së të Dhënave me "Bootstrap" (Bootstrap DEA) është një zgjerim i DEA-s standarde i bazuar në rimarrjen e mostrave, që ofron inferencë statistikisht të vlefshme për rezultatet e efiçencës. E prezantuar nga Simar dhe Wilson në vitin 1998, ajo adreson dobësinë thelbësore të DEA-s klasike — paaftësinë e saj për të kuantifikuar pasigurinë në rezultatet e vlerësuara — duke ndërtuar intervale besueshmërie "bootstrap" dhe vlerësime efiçence të korrigjuara për anshmërinë nga pseudo-kufij të rimarrë në mënyrë të përsëritur.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Inferenca BootstrapStatistikë↔ compare
- Network Data Envelopment Analysis (Network DEA)Analiza e efikasitetit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →