TiRex: Parashikimi i Serive Kohore Zero-Shot me xLSTM
TiRex është një model i paratrajnuar për parashikimin zero-shot të serive kohore, i prezantuar në vitin 2025 nga ekipi NX-AI xLSTM (Auer et al.). I ndërtuar mbi arkitekturën Extended Long Short-Term Memory (xLSTM), TiRex trajnohet në shkallë të gjerë mbi korpuse të ndryshme të serive kohore dhe mund të parashikojë grupe të dhënash të papara pa asnjë "fine-tuning". Ideja e tij thelbësore është të shfrytëzojë mësimin e përmirësuar në kontekst: modeli lexon të gjithë historinë e disponueshme si kontekst dhe prodhon parashikime si për horizonte afatshkurtra ashtu edhe afatgjata direkt nga ai kontekst.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/tirex
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chronos: Një Model Themeltar i Tokenizuar për Parashikimin e Vargjeve KohoreMësimi i thellë↔ compare
- LSTMMësimi i thellë↔ compare
- TimesFM: Një Model Themeltar Vetëm me Dekoder për Parashikimin e Serive KohoreMësimi i thellë↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →