Modeli i Difuzionit Gjysmë i Mbikëqyrur
Një model difuzioni gjysmë i mbikëqyrur e zgjeron kuadrin probabilistik të difuzionit denoisues në mjedise ku vetëm një pjesë e mostrave të trajnimit mbartin etiketa klase. Duke kombinuar një shtyllë kurrizore difuzioni të pakushtëzuar me një klasifikues të lehtë të trajnuar mbi shembuj të etiketuar, ai mëson të gjenerojë dalje me cilësi të lartë, të kushtëzuara nga etiketa, ndërkohë që shfrytëzon strukturën në të dhënat e paetiketuara.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Sohl-Dickstein, J., Weiss, E., Maheswaranathan, N., & Ganguli, S. (2015). Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics. Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML), 2256–2265. link ↗
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Diffusion Model for Generative Learning with Partial Labels. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/semi-supervised-diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rrjeti kundërshtar gjeneruesMësimi i thellë↔ compare
- Mësimi Gjysmë i MbikëqyrurMësimi i makinës↔ compare
- Autoenkoderi VarioacionalMësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →