Transformer Multilingual
Një transformer multilingual është një model gjuhësor i paratrajnuar i ndërtuar mbi arkitekturën transformer dhe i trajnuar në mënyrë të përbashkët në tekst nga dhjetëra deri në mbi njëqind gjuhë. Modele të tilla si mBERT dhe XLM-RoBERTa mësojnë përfaqësime të përbashkëta ndër-gjuhësore, duke mundësuar transferimin zero-shot ose few-shot: një model i imët-përshtatur (fine-tuned) në të dhëna angleze shpesh mund të aplikohet drejtpërdrejt në frëngjisht, gjermanisht, arabisht ose kinezisht pa etiketa specifike për gjuhën.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Burimet
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/multilingual-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikimi i bazuar në BERTMësimi i thellë↔ compare
- Embeddings të fjalive shumëgjuhësheMësimi i thellë↔ compare
- Klasifikim i bazuar në RoBERTaMësimi i thellë↔ compare
- Embërtimet e fjaliveMësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →