Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) është një arkitekturë rekrente nervore e portave (gated recurrent neural network) e prezantuar nga Hochreiter dhe Schmidhuber në vitin 1997. Ajo u projektua për të mësuar varësitë ndër-sekuenca të gjata duke përdorur qeliza memorie të dedikuara dhe tre porta të mësuara — harroje (forget), hyrje (input), dhe dalje (output) — të cilat kontrollojnë se çfarë informacioni ruhet, përditësohet, ose kalohet përpara në çdo hap kohor.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Burimet
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikimi i bazuar në BERTMësimi i thellë↔ compare
- Njësia Rekurrente me Porta (GRU)Mësimi i thellë↔ compare
- Rrjeti Nervor RekurentMësimi i thellë↔ compare
- Embërtimet e fjaliveMësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →