MCDMNormalizationcrisp
Normalizimi me vektor (L2)
NORMALIZIMI ME VEKTOR (Normalizimi me vektor (L2)) është një metodë multi-kriteriale e vendimmarrjes (MCDM) e prezantuar nga Hwang, C. L. Yoon, K. në vitin 1981. Ajo e shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.
Lexoni metodën e plotë
Vetëm për anëtarët
HyniHyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Burimet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/vector-normalization
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →