ScholarGate
Asistenti
MCDMRankinghesitant

TOPSIS me Devijim Maksimizues në Mjedis Hesitant Fuzzy Neutrosophik të Thjeshtëzuar

SNHF-TOPSIS (TOPSIS me Devijim Maksimizues në Mjedis Hesitant Fuzzy Neutrosophik të Thjeshtëzuar) është një metodë multi-kritere për vendimmarrje (MCDM) e rangimit, prezantuar nga Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. në vitin 2019. Ajo shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.

Zbatojeni me DecisionMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/snhf-topsis

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment). Marrë më 2026-06-17 nga https://scholargate.app/sq/decision-making/snhf-topsis · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026