Normalizimi me vektor — Shkallëzimi me normën e kolonës Euklidiane (normalizim L2)
NORM-VECTOR (Normalizimi me vektor — Shkallëzimi me normën e kolonës Euklidiane (normalizim L2)) është një metodë multi-kriteriale e vendimmarrjes (MCDM) e normalizimit, prezantuar nga Hwang, C. L., Yoon, K. në vitin 1981. Ajo e shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas shumë kritereve në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vlerësimi i Kombinuar i Bazuar në DistancëVendimmarrja↔ compare
- Vlerësimi bazuar në distancën nga zgjidhja mesatareVendimmarrja↔ compare
- Teknika për Renditjen sipas Ngjashmërisë me Zgjidhjen IdealeVendimmarrja↔ compare
- WASPASVendimmarrja↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →