Normalizimi Min-Maks — ripjeshtimi linear i secilës kolonë kriteri në [0, 1]
NORMALIZIMI MIN-MAKS (Normalizimi Min-Maks — ripjeshtimi linear i secilës kolonë kriteri në [0, 1]) është një metodë multi-kriteriale vendimmarrëse (MCDM) e normalizimit, prezantuar nga Hwang, C. L., Yoon, K. në vitin 1981. Ajo shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vlerësimi i Kombinuar i Bazuar në DistancëVendimmarrja↔ compare
- Vlerësimi bazuar në distancën nga zgjidhja mesatareVendimmarrja↔ compare
- Krahasimi i Zonës së Kufirit të Përafërt me Shumë AtributeVendimmarrja↔ compare
- Matrica e alternativave dhe renditja sipas zgjidhjes kompromisVendimmarrja↔ compare
- Pesha e Thjeshtë AditiveVendimmarrja↔ compare
- Teknika për Renditjen sipas Ngjashmërisë me Zgjidhjen IdealeVendimmarrja↔ compare
- VIKORVendimmarrja↔ compare
- WASPASVendimmarrja↔ compare
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →