ScholarGate
Asistenti
MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) është një metodë shumëkriterësh vendimmarrjeje (MCDM) renditëse e prezantuar nga Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (base EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS value-space) në vitin 2018. Ajo e shndërron një matricë vendimmarrjeje të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.

Zbatojeni me DecisionMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/hf-edas

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/decision-making/hf-edas · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026