MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) është një metodë shumëkritere vendimmarrëse (MCDM) për renditjen, e prezantuar nga Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. në vitin 2021. Ajo shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.
Lexoni metodën e plotë
Vetëm për anëtarët
HyniHyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Burimet
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/hf-aras
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →