ScholarGate
Asistenti
MCDMRankingcrisp

Normalizim i Dyfishtë Bazuar në Agregim Shumështirësor

DNMA (Normalizim i Dyfishtë Bazuar në Agregim Shumështirësor) është një metodë shumëkriterësh vendimmarrjeje (MCDM) e rangimit, prezantuar nga Liao, H., Wu, X. në vitin 2020. Ajo shndërron një matricë vendimmarrjeje me alternativa të vlerësuara sipas shumë kritereve në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.

Zbatojeni me DecisionMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/dnma

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/decision-making/dnma · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026