ScholarGate
Asistenti
MCDMDistancecrisp

Distanza Manhattan — Norma L1 (distanca qytet-bllok) midis dy vektorëve

DIST-MANHATTAN (Distanza Manhattan — Norma L1 (distanca qytet-bllok) midis dy vektorëve) është një metodë vendimmarrëse shumëkritere (MCDM) e distancës, prezantuar nga Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. në vitin 2020. Ajo shndërron një matricë vendimmarrëse të alternativave të vlerësuara sipas kritereve të shumta në një rezultat të strukturuar dhe të riprodhueshëm.

Zbatojeni me DecisionMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Distanza Manhattan
Vlerësimi i Kombinuar i…

Burimet

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/decision-making/dist-manhattan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/decision-making/dist-manhattan · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026