ScholarGate
Asistenti
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Përshtatja e Përafërt e Saktë në Kërkimin Arsimor

Përshtatja e Përafërt e Saktë (CEM) është një strategji e përshtatjes para-procesimit që redukton pabarazinë midis grupeve të trajtuara dhe krahasuese para analizës së rezultateve. Në kërkimin arsimor, ajo përdoret për të krijuar grupe krahasuese të balancuara nga të dhënat administrative, të dhënat nga sondazhet, ose dizajne studimore kuazi-eksperimentale — për shembull, duke krahasuar studentët që morën një ndërhyrje kundrejt studentëve të krahasueshëm që nuk e morën, pa u mbështetur në randomizim.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Marrë më 2026-06-19 nga https://scholargate.app/sq/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026