ScholarGate
Asistenti
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza e pasurimit të shtigjeve multi-omike

Analiza e pasurimit të shtigjeve multi-omike është një linjë procesimi bioinformatikë që integron të dhëna molekulare nga dy ose më shumë shtresa omike – të tilla si transkriptomika, proteomika, metabolomika dhe epigenomika – dhe teston nëse sinjali i kombinuar nga ato shtresa konvergjon në shtigje biologjike specifike më shumë sesa pritet rastësisht. Duke marrë parasysh nivele molekulare të shumta njëkohësisht, ajo identifikon çrregullime në nivel shtegu që analizat me një omikë do t'i anashkalonin.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link
  2. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateMulti-omics Pathway Enrichment Analysis (Multi-omics Pathway Enrichment Analysis). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026