Mesatarizimi Bajesian i Modeleve

Mesatarizimi Bajesian i Modeleve (BMA), i formalizuar si një udhëzues nga Hoeting, Madigan, Raftery dhe Volinsky në vitin 1999, trajton pasigurinë e modelit duke mesatarizuar të gjitha specifikimet e besueshme të modelit, në vend që të zgjedhë një model të vetëm më të mirë. Çdo model kandidat merr një probabilitet posterior që pasqyron sa mirë i përshtatet të dhënave duke pasur parasysh një paraprak, dhe parashikimet ose vlerësimet e koeficientëve formohen si mesatare të ponderuara në të gjithë hapësirën e modelit. Kjo qasje redukton anshmërinë dhe mbikonfidencën që lindin kur një model i vetëm i zgjedhur trajtohet si i vërteti.