Robust Mann-Whitney U test
The Robust Mann-Whitney U test is a nonparametric two-group comparison that combines the rank-based logic of the classic Mann-Whitney U test with modern robust techniques — such as outlier screening, trimmed means, or robust variance estimation — to produce reliable inferences when data contain extreme values, heavy-tailed distributions, or other violations that compromise the standard test.
Zdrojový záznam
Citácie skopírované doslovne zo zdrojového záznamu metódy. Nevyplýva z nich žiadne overenie na úrovni tvrdenia.
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. · DOI 10.1037/1082-989X.8.3.254
Spracované tvrdenia
Tvrdenia uložené v registri dôkazov, každé s vlastným hodnotením.
Tento pohľad nevymýšľa hodnotenie tvrdenia, ak register žiadne nemá.
Súvisiace metódy
Vygenerované z grafu metód a zobrazené ako vzťahy navrhnuté strojom – nevyplýva z nich žiadne tvrdenie o dôkaze.