ScholarGate
Ассистент
Regression modelUrban allometry / settlement scaling

Urban Scaling Laws

Urban scaling laws describe how the aggregate properties of cities — wealth, innovation, infrastructure, crime — change systematically with population size, following power laws rather than growing in simple proportion. Building on the 2007 work of Luís Bettencourt, Geoffrey West and colleagues, the framework shows that socioeconomic outputs typically scale superlinearly (a doubling of population more than doubles GDP and patents) while infrastructure scales sublinearly (larger cities need proportionally fewer roads and cables per person), with a single exponent β capturing the regularity across an entire urban system.

Открыть в MethodMindСкороПрименить, сравнить, получить рекомендации
Инструменты и ресурсы
Скачать слайды
Изучать и исследовать
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 1

Источники

  1. Bettencourt, L. M. A., Lobo, J., Helbing, D., Kühnert, C., & West, G. B. (2007). Growth, innovation, scaling, and the pace of life in cities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(17), 7301–7306. DOI: 10.1073/pnas.0610172104
  2. Bettencourt, L. M. A. (2013). The origins of scaling in cities. Science, 340(6139), 1438–1441. DOI: 10.1126/science.1235823

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 22). Urban Scaling Laws (Power-Law Scaling of Urban Indicators with Population). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/urban-studies/urban-scaling-laws

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateUrban Scaling Laws (Urban Scaling Laws (Power-Law Scaling of Urban Indicators with Population)). Получено 2026-06-24 из https://scholargate.app/ru/urban-studies/urban-scaling-laws · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026