Кросс-вейвлет-преобразование
Кросс-вейвлет-преобразование (XWT) является бивариантным расширением непрерывного вейвлет-преобразования, которое измеряет совместное время-частотное представление двух сигналов. Введенное Торренсом и Компо (1998) и широко применявшееся Гринстедом, Муром и Джевреевой (2004) для геофизических данных, XWT выявляет, где два сигнала имеют общую спектральную мощность, и фазовую связь между ними в каждой точке времени-частоты. Это естественное обобщение классического кросс-спектрального анализа на изменяющуюся во времени область.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2 ↗
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/time-series/cross-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Вейвлетная когерентностьВременные ряды↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →