N-граммная языковая модель
N-граммная языковая модель — это статистическая модель, которая предсказывает вероятность следующего слова, основываясь только на предыдущих n−1 словах. Подробно описанная Юрафски и Мартином (Jurafsky and Martin, Speech and Language Processing), она служит фундаментальной основой для генерации текста, исправления орфографии и распознавания речи.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Классификация текстовИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Регрессия на текстеИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- TF-IDFИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
- Word Sense DisambiguationИнтеллектуальный анализ текста↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →