Анализ по ключевым точкам для условной выживаемости и динамического прогнозирования
Анализ по ключевым точкам (landmark analysis), введенный Андерсоном, Кейном и Гелбером в 1983 году, позволяет оценить условные вероятности выживаемости для пациентов, которые остаются в группе риска в заранее определенный момент времени — ключевую точку (landmark) — вместо момента включения в исследование. Он был разработан специально для того, чтобы избежать смещения бессмертного времени (immortal time bias), которое возникает, когда пациентов группируют по событию (например, смене лечения или результату анализа биомаркера), которое может произойти только в том случае, если они остаются без событий достаточно долго, чтобы его испытать.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Joint Model for Longitudinal and Survival DataАнализ выживаемости↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Оценка кумулятивной функции риска Нельсона-АаленаАнализ выживаемости↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →