Адаптивная выборка типа снежный ком — Динамическая выборка по цепочке рефералов для скрытых популяций
Адаптивная выборка типа снежный ком — это гибридная стратегия выборки, которая привлекает начальных участников (семена) через целенаправленный отбор, а затем использует референции для расширения выборки, активно адаптируя критерии включения на основе того, кого уже набрано и кого еще нужно найти.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Адаптивная кластерная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Целенаправленная выборкаМетодология опросов↔ сравнить
- Метод отбора респондентов по назначению (Respondent-Driven Sampling, RDS)Методология опросов↔ сравнить
- Снежный комМетодология опросов↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →