Модель развертывания
— это геометрический подход к анализу предпочтений, который представляет как индивидов, так и объекты выбора (стимулы) в виде точек в общем низкоразмерном пространстве. Возникшая из основополагающей работы Клайда Кумбса (Clyde Coombs) 1950 года по предпочтительному выбору и строго систематизированная Боргом и Грёненом (Borg and Groenen, 2005), модель предполагает, что каждый человек предпочитает стимул, наиболее близкий к его личной идеальной точке, тем самым «разворачивая» ранжированные данные предпочтений в совместную пространственную карту.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/unfolding-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель Брэдли-ТерриПринятие решений↔ compare
- Корреспондентский анализСтатистика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →