Множественная множественная регрессия

Многомерная регрессия — это метод линейной регрессии, который одновременно предсказывает несколько непрерывных зависимых переменных на основе общего набора предикторов. Как разработано в стандартных руководствах, таких как «Прикладной многомерный статистический анализ» Джонсона и Вичерна (2007), каждое уравнение отклика может быть подогнано методом наименьших квадратов, в то время как ковариационная структура остатков используется для совместного тестирования по всем исходам.