Метод складного ножа (Jackknife Resampling)
Метод складного ножа (jackknife) — это классический метод повторной выборки (resampling), который оценивает смещение и дисперсию статистики путем систематического пересчета с последовательным исключением по одному наблюдению. Введенный Кенуем (Quenouille) в 1956 году и позднее рассмотренный Миллером (Miller) в 1974 году, он предшествует бутстрепу и остается простым, детерминированным инструментом для оценки устойчивости оценки.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Бутстреп-выводСтатистика↔ compare
- Оценка на основе медианного абсолютного отклонения (MAD)Статистика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Робастный анализ временных рядовСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →