Тест Пирсона на независимость с использованием критерия хи-квадрат
Тест хи-квадрат на независимость — это непараметрический тест гипотез, который определяет, являются ли две категориальные переменные статистически связанными или независимыми друг от друга. Введенный Карлом Пирсоном в 1900 году, он остается стандартной процедурой для анализа таблиц сопряженности и не требует предположения о нормальности — только того, что наблюдения независимы и ожидаемые частоты ячеек достаточно велики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V-крамераСтатистика↔ compare
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
- Тест Мак-НемараСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →