Панельная многомасштабная географически взвешенная регрессия (Panel MGWR)
Panel MGWR расширяет многомасштабную географически взвешенную регрессию на данные с повторными наблюдениями (панельные данные), позволяя каждому предиктору действовать в пределах своей собственной пространственной полосы пропускания, одновременно контролируя специфические для единицы или времени фиксированные эффекты. Используется, когда одновременно важны пространственная неоднородность и временная структура.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессия с географически взвешенными коэффициентами (GWR)Пространственный анализ↔ сравнить
- Локальная географически взвешенная регрессия (GWR)Пространственный анализ↔ сравнить
- Многомасштабная географически взвешенная регрессия (MGWR)Пространственный анализ↔ сравнить
- Панельная пространственная модель ДурбинаПространственный анализ↔ сравнить
- Панельная пространственная модель ошибок (Panel Spatial Error Model, panel SEM)Пространственный анализ↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →