Байесовский критерий Гири C
Байесовский критерий Гири C встраивает классический коэффициент смежности Гири в байесовскую иерархическую структуру. Вместо единичной точечной оценки и асимптотического p-значения он выдает апостериорное распределение для статистики (или для пространственно структурированных случайных эффектов), количественно оценивая неопределенность пространственной автокорреляции и формально включая априорные знания о пространственном процессе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Geary, R. C. (1954). The contiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician, 5(3), 115–145. DOI: 10.2307/2986645 ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Geary's Contiguity Ratio. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/bayesian-gearys-c
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовские локальные индикаторы пространственной ассоциации (Байесовский LISA)Пространственный анализ↔ compare
- Байесовский индекс МоранаПространственный анализ↔ compare
- Байесовский пространственный автокорреляционный анализПространственный анализ↔ compare
- C GearyПространственный анализ↔ compare
- Локальный коэффициент Geary's CПространственный анализ↔ compare
- I МоранаПространственный анализ↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →