Process / pipelineSpectral analysis

Кратковременное преобразование Фурье

Кратковременное преобразование Фурье (STFT) — это фундаментальный метод анализа сигналов, который вычисляет частотное содержание сигнала по мере его эволюции во времени путем применения преобразования Фурье к коротким, перекрывающимся окнам сигнала. Концептуально предложенное Деннисом Габором в 1946 году, STFT обеспечивает частотно-временное представление, необходимое для анализа нестационарных сигналов, частотное содержание которых изменяется со временем.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Кратковременное преобразование Фурье

Разделение слепых источн…Проектирование ФИП-фильт…Фильтр, согласованный по…Оценка спектральной плот…Сжатое зондирование

Источники

Gabor, D. (1946). Theory of Communication. Journal of the Institution of Electrical Engineers, 93(3), 429–457. link ↗
Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., & Buck, J. R. (1999). Discrete-Time Signal Processing (2nd ed.). Prentice Hall. link ↗

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Short-Time Fourier Transform (STFT) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/signal-processing/short-time-fourier-transform