Адаптивный фильтр LMS

Фильтр наименьших среднеквадратичных ошибок (LMS) — это алгоритм адаптивной обработки сигналов, который непрерывно обновляет коэффициенты фильтра для минимизации среднеквадратичной ошибки между выходом фильтра и желаемым сигналом. Алгоритм LMS, представленный Бернардом Видроу и Марцианом Хоффом в 1960 году, является одним из наиболее широко используемых методов адаптивной фильтрации благодаря своей простоте, низкой вычислительной стоимости и способности отслеживать изменяющиеся во времени сигналы.