Мета-регрессионный мета-анализ
Мета-регрессионный мета-анализ расширяет стандартный мета-анализ путем подгонки взвешенной регрессионной модели, в которой характеристики на уровне исследования (модераторы) предсказывают наблюдаемые размеры эффекта. Вместо простого объединения эффектов, этот подход задает вопрос, почему эффекты варьируются между исследованиями — связывая гетерогенность результатов с различиями в характеристиках популяции, вмешательства, дизайна или измерения. Это основной инструмент для объяснения межгрупповой дисперсии в количественном синтезе доказательств.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V ↗
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470057247
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Meta-Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/scientometrics/meta-regression-based-meta-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Библиометрический анализНаукометрия↔ сравнить
- Сетевой метаанализСинтез доказательств↔ сравнить
- Обзор области применения (Scoping Review)Наукометрия↔ сравнить
- Систематический обзор литературыНаукометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →