ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Исследование тенденций с помощью симуляции — Вычислительное расширение лонгитюдных трендовых дизайнов

Исследование тенденций с помощью симуляции сочетает данные повторных кросс-секционных опросов, собранные в нескольких временных точках, с методами вычислительного моделирования — такими как методы Монте-Карло или агентное моделирование — для прогнозирования, валидации и стресс-тестирования наблюдаемых тенденций. Оно расширяет классическое исследование тенденций, заменяя или дополняя экстраполяцию вероятностным сценарным моделированием, что позволяет исследователям количественно оценивать неопределенность вокруг траекторий тенденций и исследовать контрфактические будущие сценарии при различных допущениях.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
  2. Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/simulation-assisted-trend-research

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateSimulation-Assisted Trend Research (Simulation-Assisted Trend Research Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/research-design/simulation-assisted-trend-research · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026