Исследование тенденций с помощью симуляции — Вычислительное расширение лонгитюдных трендовых дизайнов
Исследование тенденций с помощью симуляции сочетает данные повторных кросс-секционных опросов, собранные в нескольких временных точках, с методами вычислительного моделирования — такими как методы Монте-Карло или агентное моделирование — для прогнозирования, валидации и стресс-тестирования наблюдаемых тенденций. Оно расширяет классическое исследование тенденций, заменяя или дополняя экстраполяцию вероятностным сценарным моделированием, что позволяет исследователям количественно оценивать неопределенность вокруг траекторий тенденций и исследовать контрфактические будущие сценарии при различных допущениях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/simulation-assisted-trend-research
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Лонгитюдное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ сравнить
- Панельное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Исследование трендовДизайн исследования↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →