Количественно-доминирующий трансформационный дизайн смешанных методов
Количественно-доминирующий трансформационный дизайн смешанных методов включает трансформационную теоретическую линзу — такую как феминистская теория, теория критической расы или теория инвалидности — в качестве общей структуры исследования, при этом количественным данным придается больший вес и приоритет в сборе и анализе. Качественные данные играют вторичную, вспомогательную роль, обычно контекстуализируя или углубляя статистические выводы. Этот дизайн распространен в прикладных исследованиях, ориентированных на социальную справедливость, равенство и защиту интересов, где крупномасштабное измерение необходимо, но должно быть основано на явной приверженности маргинализированным сообществам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Mertens, D. M. (2007). Transformative paradigm: Mixed methods and social justice. Journal of Mixed Methods Research, 1(3), 212–225. DOI: 10.1177/1558689807302811 ↗
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Designing and Conducting Mixed Methods Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412975179
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Transformative Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/quantitative-dominant-transformative-mixed-methods
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дизайн смешанных методов с одновременной триангуляциейДизайн исследования↔ compare
- Многоуровневый дизайн смешанных методовДизайн исследования↔ compare
- Совместный параллельный встроенный дизайн смешанных методовДизайн исследования↔ compare
- Quantitative-dominant explanatory sequential mixed methodsДизайн исследования↔ compare
- Количественно-приоритетный смешанный методДизайн исследования↔ compare
- Трансформативный дизайн смешанных методовДизайн исследования↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →