ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineMixed methods design

Параллельный мета-анализ смешанных методов

Параллельный мета-анализ смешанных методов — это исследовательский дизайн, в котором количественные и качественные потоки данных собираются одновременно, а затем подвергаются формальному процессу мета-выводов — формулированию единого, всеобъемлющего заключения, выходящего за рамки того, что мог бы дать каждый поток в отдельности. Параллельное время сбора означает, что ни один поток не информирует сбор другого; вместо этого оба потока сходятся на этапе анализа-интеграции, где конструируются мета-выводы.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
  2. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). Sage Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412972666

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Concurrent Mixed Methods Meta-Inference Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/concurrent-mixed-methods-meta-inference

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateConcurrent Mixed Methods Meta-Inference (Concurrent Mixed Methods Meta-Inference Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/research-design/concurrent-mixed-methods-meta-inference · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026