Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA)
Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) — это парадигма обработки изображений дистанционного зондирования, которая группирует пиксели в значимые объекты изображения перед классификацией, вместо того чтобы анализировать каждый пиксель независимо. Формально сформулированный и консолидированный Томасом Блашке в его основополагающем обзоре ISPRS 2010 года, OBIA опирается на алгоритмы многомасштабной сегментации и объединяет спектральные, пространственные, контекстуальные и текстурные атрибуты объектов для создания семантически богатых карт землепокрытия из изображений высокого разрешения.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Обнаружение измененийДистанционное зондирование↔ compare
- Метрики ландшафтного паттернаПространственный анализ↔ compare
- Пиксельная классификация изображенийДистанционное зондирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →