Гиперспектральное разделение

Гиперспектральное разделение — это метод обработки сигналов, который раскладывает каждый пиксель гиперспектрального изображения на набор спектров чистых материалов (конечных членов) и их соответствующих долей содержания. Поскольку разрешение датчика часто приводит к тому, что несколько типов земного покрова занимают один пиксель, разделение восстанавливает информацию о составе на субпиксельном уровне, которую обычная классификация не может предоставить. Кешава и Мастард (2002) предоставили основополагающую основу обработки сигналов, которая объединила предыдущие геологические работы и работы по дистанционному зондированию в рамках строгой линейной модели смешения.