Wordfish
Wordfish — это статистическая модель для масштабирования документов по латентным измерениям, разработанная Слапиным и Прокшем (Slapin and Proksch, 2008). В отличие от методов, основанных на референсных текстах, таких как Wordscores, Wordfish использует генеративную модель Пуассона для совместной оценки частотности слов и позиций документов без необходимости использования референсных текстов или ручной аннотации. Она особенно полезна для оценки изменений политических позиций во временных рядах и может одновременно масштабировать документы на нескольких языках.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/wordfish
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Исследовательское моделирование структурными уравнениямиПсихометрия↔ сравнить
- Нечеткая ANOVA (Fuzzy ANOVA)Психометрия↔ сравнить
- Латентный анализ переходовПсихометрия↔ сравнить
- Метод структурных уравнений на основе частичных наименьших квадратовПсихометрия↔ сравнить
- WordscoresПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →