Латентно-профильный анализ (LPA)

Латентно-профильный анализ (LPA) — это ориентированная на личность техника моделирования конечных смесей, которая идентифицирует ненаблюдаемые подгруппы — называемые профилями — в популяции на основе паттернов оценок по множеству непрерывных индикаторов. Основанный на традиции Лазарсфельда и Генри в области латентных структур и формально синтезированный для прикладных поведенческих исследований Коллинзом и Ланзой (2010), LPA предполагает, что наблюдаемая гетерогенность в непрерывных данных возникает из дискретного числа латентных классов, каждый из которых характеризуется уникальным многомерным профилем средних значений.