ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineScale development

Конфирматорный факторный анализ для шкал

Конфирматорный факторный анализ (КФА) — это статистический метод проверки соответствия гипотетической факторной структуры эмпирическим данным. Разработанный Карлом Г. Йёрескогом в 1969 году, КФА является стандартным подходом для валидизации психометрических шкал путем оценки того, насколько элементы нагружаются на теоретически заданные латентные факторы. В отличие от эксплораторного факторного анализа, КФА требует априорной спецификации факторной структуры и предоставляет индексы согласия для оценки адекватности модели.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343
  2. Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
  3. Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateConfirmatory Factor Analysis for Scales (Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026