Конфирматорный факторный анализ для шкал
Конфирматорный факторный анализ (КФА) — это статистический метод проверки соответствия гипотетической факторной структуры эмпирическим данным. Разработанный Карлом Г. Йёрескогом в 1969 году, КФА является стандартным подходом для валидизации психометрических шкал путем оценки того, насколько элементы нагружаются на теоретически заданные латентные факторы. В отличие от эксплораторного факторного анализа, КФА требует априорной спецификации факторной структуры и предоставляет индексы согласия для оценки адекватности модели.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Коэффициент валидности содержанияПсихометрия↔ сравнить
- Факторный анализ для разработки шкалПсихометрия↔ сравнить
- Эффект пола и потолкаПсихометрия↔ сравнить
- Построение шкалы ЛайкертаПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →